报告题目：多波新冠疫情的数学建模与预测

报告时间：2020年12月12日（周六），晚上7：30-9：30（北京时间）

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报告人: 黄森忠教授，南开大学统计与数据科学学院

报告摘要：

      如何读出疫情的“波”段，是疫情趋势预测的一个根本。在前期工作里，我们通过“确诊者累积总数”来定义一个疾控效率泛函，并将之镶入到一个通用的SEIR模型里；实际需要的参数只有10个。由此汇编了一个预测系统EpiSIX2.0。在本报告里，将展示如何通过在适当的时间点改变那个疾控效率泛函的表达式（需要4个额外的参数），达到拟合和预测多波疫情的目的。作为直接应用例子，将给出新冠疫情严重的国家的至2021年3月份的中期预测。

报告人简介：

      黄森忠教授, 1979年9月至1986年7月，在南开大学获得学士和硕士学位。1991年10月至1996年1月，在德国图宾根大学(Universitaet Tuebingen)获博士学位。1998年至2018年3月，在德国罗斯托克大学从事教学和科研。2018年4月至2020年6月，南开大学统计与数据科学学院客座教授。自2020年7月起，任南开大学统计与数据科学学院教授。2018年4月至今，任南开大学“智英健康数据研究中心”主任。研究方向包括数学流行病学、泛函分析及应用分析。至今已发表论文40多篇，完成一个疫情预警预测平台EpiSIX 2.0。2006年出版专著 Gradient Inequalities: with applications to asymptotic behavior and stability of gradient-like systems. “Math. Survey and Monographs”Vol. 126, Amer. Math. Soc. (2006).是“Math. Review”和“Zentralblatt Math”的评论员。