报告题目：传染病计算系统生物学
报告时间：2022年11月10日（周四）上午9:30-10:30
腾讯会议：841-765-336 密码：221110
报告摘要：报告将以流感、新冠以及登革等重要传染病为例，基于系统生物学策略以及公共卫生视角，融合微观分子演化、宏观规律模型以及宿主感染免疫信息，开展传染病计算系统生物学研究相关探索，揭示传染病演化变异与流行传播相关影响因素以及规律机制，构建统计学习以及数学建模模型整合多维异质数据开展传染病模拟预测与预警评估，推进传染病精准防治.
报告人简介：杜向军,中山大学公共卫生学院（深圳）教授，博士生导师，副院长。2005年华中科技大学物理系本科毕业，2010年中科院生物物理所生物信息学博士毕业，之后在美国国立卫生院生物信息学中心（NCBI）、密歇根大学以及芝加哥大学生态进化系从事计算系统生物学研究。2018年加入中山大学，组建传染病计算系统生物学团队，开展相关基础与应用研究，侧重综合运用统计学习、理论建模以及高通量实验技术等手段，整合从微观到宏观的多维异质信息，定量研究多种系统因素与传染病的产生、演化、传播、感染免疫以及致病的复杂关系，揭示并定量描述背后隐藏规律及其机制，指导传染病日常监测、预警、防控与治疗。代表性成果包括基于序列流感快速准确抗原预测与疫苗株推荐，融合多维信息的季节性流感长期预测，基于统计学习与动力学模型的新冠肺炎系统防控策略评估，基于突变网络框架的病原体演化与流行分析，以及复杂感染免疫表型的系统生物学机制研究等，研究成果先后在Science Translational Medicine, Nature Communications, Genome Research, Nucleic Acids Research, Briefings in Bioinformatics, Science of The Total Environment等高水平杂志上发表。
