报告题目：基于多域视觉数据的图像增强与编辑

报告时间：2018年11月25日，星期日，下午3:00-4:00

报告地点：数学楼112

报告摘要：

随着互联网的发展以及视觉感知、传输和分享技术的普及，越来越多的视觉任务开始考虑多域数据的结合和转换问题。生成式对抗网络作为一种新兴的无监督学习模型，在其中发挥着越来越重要的作用。报告将从风格迁移出发，围绕图像增强、填充与转换等任务，针对使用阶段是否存在成对的多域数据分别加以介绍。当训练和使用阶段均存在成对的多域数据时，介绍我们在引导深度图增强、引导人脸图像增强和图像智能填充等方面的进展。当训练和使用阶段不存在成对的多域数据时，以人脸属性编辑为例，介绍从特定编辑模型到通用任意编辑模型的发展过程。